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移動支付融入生物識別技術后會有怎樣的變化,發展前景如何?

2019-11-08 11:34 來源:互聯網 編輯:Emma

生物識別技術發展的如火如荼,目前最主流的就是靜脈識別、虹膜識別、指紋識別、聲紋識別、人臉識別這幾大技術。但是生物識別技術不止滿足于此,還看好了移動支付這塊肥肉,本文移動支付融入生物識別技術的發展趨勢如何?

移動支付融入生物識別技術后會有怎樣的變化,發展前景如何?

近年來得益于云計算、大數據、物聯網、深度學習等信息技術的快速發展,生物識別技術在基礎理論、算法模型、創新應用、軟件支持等方面不斷取得突破。這些全新技術在支付領域的應用,給人們的生活帶來了更多支付便捷體驗和更好的安全保障。作為國內領先的第三方支付企業,瑞銀信長期以來緊跟行業技術發展趨勢,圍繞中小微企業和個人用戶的多樣化需求,持續推出適應不同場景、不同類型客戶的支付創新產品和金融解決方案。

生物識別技術作為新一代人工智能的重要領域,借助人體生理特征或行為特征進行身份識別。身體特征包括指紋、手掌幾何、視網膜、虹膜、人臉、靜脈、氣味、耳垂、基因等,行為特征則有簽名、聲音、步態、坐姿等。生物識別技術核心和本質,就是獲取這些生物特征,并將其轉換為數字信息,而后利用計算機技術和可靠的算法來完成驗證與識別個人身份。相比基于特定持有物(身份證、尚方寶劍)和特定知識(密碼、暗號)的傳統身份認證方法,生物識別技術不失安全的前提下,還能防丟、防忘,具備便捷廣泛的特點。

支付是生物識別技術應用典型且重要的領域。生物識別技術作為一種平衡安全與便捷的認證手段,特別是隨著近年來金融科技的興起,它為支付管理和支付服務提供了足夠的安全保障和優秀的用戶體驗,愈發成為支付企業一項“必備技能”。依據國內生物識別技術應用市場調查份額,指紋識別高達60%,人臉識別份額20%,虹膜識別份額8%,此外還有掌紋識別,指脈靜態識別,聲紋識別。

知名支付企業瑞銀信認為,指紋是目前在金融領域中,最好的身份確認工具。1974年,Osterburg通過論證,證明了2枚指紋出現12處相同的特征卻不屬于同一個人的概率只有大約十萬億分之一。瑞銀信近年來以生物識別、大數據、人工智能等技術為依托,持續升級支付產品,不斷更新支付工具,加速創新技術與支付手段的融合。例如,瑞銀信采用指紋識別技術,通過與PKI技術相結合,保證數字證書在每個支付環節都與客戶的生物特征匹配,提高支付的便捷性和安全性。瑞銀信支付終端除了指紋支付,還集成了銀行卡支付、信用卡支付、掃碼支付、手機APP支付、云閃付等多種主流支付方式,改善用戶的支付體驗,滿足了用戶多樣化、個性化的支付需求。

生物識別技術憑自身優勢,在支付領域應用前景可期。但是生物識別并不完美,特征偽造、數據泄露、隱私保護等都是生物識別應用面臨的難題,特別是在監管及行業標準化相對滯后的情況下,升級技術,練好內功是瑞銀信等科技企業的最優解。瑞銀信相信,隨著生物識別技術的不斷發展,將會催生出更多的支付產品、支付工具以及應用場景,支付行業的變革將會持續不斷地推陳出新。

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